Faafida COVID-19 ayaa adduunka ku qaaday duufaan horraantii 2020 waxayna tan iyo markaas noqotay sababta ugu badan ee dhimashada dalal dhowr ah, oo ay ku jiraan Shiinaha, Mareykanka, Spain, iyo Boqortooyada Ingiriiska. Cilmi baadhayaashu waxay si weyn uga shaqaynayaan sidii ay u horumarin lahaayeen habab wax ku ool ah oo lagu baadho caabuqyada COVID-19, qaar badan oo iyaga ka mid ahina waxay diiradda saareen sida garaadka macmalka ah (AI) looga faa'iidaysan karo ujeedadan.
Daraasado dhowr ah ayaa soo sheegay in nidaamyada AI-ku-saleysan loo isticmaali karo in lagu ogaado COVID-19 sawirada raajada laabta sababtoo ah cudurku wuxuu u janjeeraa inuu soo saaro meelo leh malax iyo biyo sambabada, kuwaas oo u muuqda inay yihiin dhibco cadcad ee raajada. . In kasta oo noocyo kala duwan oo AI ah oo ogaanshaha oo ku salaysan mabda'an la soo jeediyay, hagaajinta saxnimadooda, xawaarahooda, iyo ku dabaqitaankooda ayaa weli ah mudnaanta koowaad.
Hadda, koox saynisyahano ah oo uu hoggaaminayo Professor Gwanggil Jeon oo ka tirsan Jaamacadda Qaranka ee Incheon, Kuuriya, ayaa sameeyay qaab-dhismeedka cudurka COVID-19 oo otomaatig ah kaasoo wax u beddelaya heer sare iyagoo isku daraya laba farsamo oo awood leh oo AI ku saleysan. Nidaamkooda waxaa lagu tababari karaa inuu si sax ah u kala saaro sawirada raajada laabta ee bukaannada COVID-19 iyo kuwa aan COVID-19 ahayn. Waraaqahooda waxaa laga helay khadka tooska ah Oktoobar 27, 2021, waxaana la daabacay Noofambar 21, 2021, oo ku jirta Volume 8, Issue 21 ee IEEE Internet of Things Journal.
Labada algorithm ee ay cilmi-baarayaashu adeegsadeen waxay ahaayeen Faster R-CNN iyo ResNet-101. Midka ugu horreeya waa nooc ku salaysan barashada mashiinka oo adeegsada shabakad-soo jeedin-goboleed, kaas oo lagu tababari karo in lagu aqoonsado gobollada ku habboon sawirka. Midda labaad waa shabakad neerfaha barasho qoto dheer oo ka kooban 101 lakab, oo loo isticmaalay sidii laf dhabarta. ResNet-101, marka lagu tababaro xog gelin ku filan, waa nooc awood badan oo aqoonsiga sawirka. "Inta ugu wanaagsan aqoontayada, habkayaga ayaa ah kii ugu horreeyay ee isku-darka ResNet-101 iyo Degdegga R-CNN ee ogaanshaha COVID-19," ayuu yiri Prof. Jeon, "Ka dib markii aan ku tababarnay qaabkayaga 8800 oo sawirro raajada ah, waxaan helnay saxnaanta cajiibka ah ee 98%."
Kooxda cilmi-baadhistu waxay aaminsan tahay in xeeladdoodu ay faa'iido u yeelan karto ogaanshaha hore ee COVID-19 ee isbitaallada iyo xarumaha caafimaadka dadweynaha. Isticmaalka farsamooyinka ogaanshaha tooska ah ee ku saleysan tikniyoolajiyada AI waxay ka qaadi kartaa xoogaa shaqo ah iyo cadaadis xagga raajo-yaqaannada iyo khubarada kale ee caafimaadka, kuwaas oo wajahay culeysyo shaqo oo waaweyn tan iyo markii uu cudurku billowday. Intaa waxaa dheer, sida qalab caafimaad oo casri ah oo badan oo ku xiran internetka, waxaa suurtogal ah in lagu quudiyo tiro badan oo xog tababar ah qaabka la soo jeediyay; tani waxay keenaysaa xitaa saxsanaan sare, oo kaliya maaha COVID-19, sida Prof. Jeon uu leeyahay: "Habka waxbarasho qoto dheer ee loo isticmaalo daraasaddeena waa mid lagu dabaqi karo noocyada kale ee sawirada caafimaadka waxaana loo isticmaali karaa in lagu ogaado cudurro kala duwan."
